Intelligence Artificielle pour Développeurs

L'IA transforme le développement logiciel. Voici comment l'intégrer.

APIs OpenAI

Chat Completions

Code
import OpenAI from 'openai';

const openai = new OpenAI();

const response = await openai.chat.completions.create({
  model: 'gpt-4-turbo',
  messages: [
    { role: 'system', content: 'Tu es un assistant de code.' },
    { role: 'user', content: 'Explique les closures en JavaScript' }
  ],
  temperature: 0.7
});

Embeddings pour RAG

Code
const embedding = await openai.embeddings.create({
  model: 'text-embedding-3-large',
  input: 'Comment fonctionne React?'
});

// Recherche vectorielle
const similar = await vectorDB.search(embedding.data[0].embedding);

Modèles Locaux avec Ollama

Code
import { Ollama } from 'ollama';

const ollama = new Ollama();

const response = await ollama.chat({
  model: 'llama3.2',
  messages: [
    { role: 'user', content: 'Génère une fonction de tri' }
  ]
});

RAG (Retrieval Augmented Generation)

Code
// 1. Indexer les documents
const chunks = splitDocument(document);
const embeddings = await embed(chunks);
await vectorStore.upsert(embeddings);

// 2. Rechercher et générer
const context = await vectorStore.search(query);
const answer = await llm.generate(query, context);

Assistants de Code

• GitHub Copilot : Autocomplétion intelligente
• Cursor : IDE avec IA intégrée
• Continue : Open source, multi-modèle

Bonnes Pratiques

1. Prompt engineering : Soyez précis
2. Caching : Réduisez les coûts
3. Fallbacks : Gérez les erreurs
4. Monitoring : Suivez l'usage

Conclusion

L'IA est un outil puissant qui amplifie les capacités des développeurs.